Все наняли AI-инженеров. Никто не знает, чем они на самом деле занимаются
Компании в 2023–2024 годах массово нанимали AI-инженеров за $300–400 тыс., но под этим названием скрывались совершенно разные роли: от файн-тюнинга моделей до написания промптов. Автор анализирует, почему рынок не понимал, кого именно нанимает, как разработчики массово ребрендились в AI-инженеров, и почему стандартные интервью не выявляли реальные навыки работы с AI в продакшене.
Обязательное чтение для всех, кто нанимает или планирует нанимать AI-специалистов: автор показывает системные ошибки рынка труда последних полутора лет и даёт конкретные рекомендации, как не повторить их. Полезно и кандидатам — чтобы понять реальные ожидания от роли.
Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.
О чём статья
- Под титулом «AI-инженер» скрываются минимум 4 разные специализации: файн-тюнинг моделей, RAG-пайплайны, промпт-инжиниринг и продуктовая разработка с AI — каждая требует своих навыков
- Рост числа AI-инженеров на LinkedIn с тысяч до сотен тысяч произошёл не из-за новых выпускников, а из-за массового ребрендинга обычных разработчиков, привлечённых высокими зарплатами
- Стандартные интервью (RAG, агенты, файн-тюнинг на игрушечных датасетах) проверяли умение проходить интервью, но не способность отлаживать продакшен-системы или понимать экономику инференса
- Компании с лучшими результатами формулировали специфические требования (например, «опыт дебага латентности в мультиагентных системах»), а не нанимали под абстрактную «AI-компетенцию»
Комментарии