RAG
Также: retrieval augmented generation, retrieval-augmented generation, рэг
Приём, когда нейросеть отвечает, опираясь на ваши документы, а не только на память.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подход, при котором нейросеть перед ответом ищет релевантные куски в ваших документах и отвечает на их основе. Так AI отвечает по вашим данным, а не выдумывает.
Как работает: документы разбивают на куски → превращают в эмбеддинги → хранят в векторной базе → на запрос находят похожие и передают модели.
Собрать AI по своим документам без кода — workflow.