🛠 Dev-стек для AI

Фреймворки и инструменты, на которых строят AI-агентов и приложения. Звёзды и релизы — вживую с GitHub.

LangChain

LangChain

фреймворк· Python★ 144.7k

Стандарт де-факто для сборки LLM-приложений: цепочки, память, инструменты, RAG. Огромная экосистема интеграций.

#RAG#агенты#чат-боты
LangGraph

LangGraph

агенты· Python★ 40.1k

Графовый движок для управляемых агентов и мультиагентных систем поверх LangChain — с состоянием, циклами и человеком в контуре.

#агенты#воркфлоу
LlamaIndex

LlamaIndex

данные· Python★ 51.8k

Фреймворк для подключения LLM к вашим данным: индексация, retrieval, RAG-конвейеры над документами и базами.

#RAG#поиск по данным
CrewAI

CrewAI

агенты· Python★ 57.4k

Оркестрация команд ролевых агентов, которые распределяют задачи и работают сообща. Просто и быстро для мультиагентных сценариев.

#мультиагенты#автоматизация
AutoGen

AutoGen

агенты· Python★ 60.5k

Фреймворк Microsoft для мультиагентных диалогов: агенты общаются между собой и с человеком, решая задачи кодинга и анализа.

#мультиагенты#кодинг
SuperAGI

SuperAGI

агенты· Python★ 17.7k

Полноценная платформа для автономных агентов: запуск, управление, инструменты, телеметрия. GUI из коробки.

#автономные агенты
AutoGPT

AutoGPT

агенты· Python★ 186.7k

Пионер автономных агентов: ставите цель — агент сам планирует и выполняет шаги. Теперь ещё и визуальный конструктор.

#автономные агенты
Flowise

Flowise

no-code· TypeScript★ 55.4k

Визуальный конструктор LLM-агентов и цепочек: собираете логику мышкой из блоков, без кода. Работает поверх LangChain.

#no-code#прототипы
Langflow

Langflow

no-code· Python★ 153.5k

Визуальная среда для сборки RAG и агентов drag-and-drop, с экспортом в API. Быстрый путь от идеи к прототипу.

#no-code#RAG
DSPy

DSPy

фреймворк· Python★ 37.5k

Программирование промптов вместо ручного подбора: DSPy сам оптимизирует подсказки и цепочки под метрику. Подход из Стэнфорда.

#оптимизация промптов#RAG
Haystack

Haystack

фреймворк· Python★ 26.3k

Продакшн-фреймворк для RAG и поисковых систем от deepset: модульные конвейеры, готовые компоненты, масштабирование.

#RAG#поиск
Ollama

Ollama

данные· Go★ 179.1k

Запуск открытых LLM локально одной командой: модели тянутся как образы, есть API. Приватно и без облака.

#локальный запуск#приватность