Алгоритмы спекулятивной генерации: DSpark, DFlash и Multi-Token Prediction

Автогрессивная генерация текста в LLM медленна, потому что каждый токен требует отдельного прохода через модель. Спекулятивная декодировка решает эту проблему: быстрый механизм предлагает несколько токенов-кандидатов, которые основная модель проверяет параллельно за один проход. Статья разбирает три современных подхода к спекулятивной генерации.

Инженерам и исследователям, работающим с LLM-инференсом, статья показывает современные методы ускорения генерации, которые становятся стандартом в продакшене. Понимание этих техник важно для оптимизации собственных систем.

Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.