инструменты 27 июл 2026 1 мин

Anthropic удалила 80% системного промпта. Вам не стоит повторять это

Anthropic сократила системный промпт Claude Code на 80% без потери качества в тестах. Автор объясняет, почему это НЕ означает, что всем нужно резать свои промпты: удалённые 80% были «заплатками» для слабых моделей, а не знаниями. Главное различие — между публичным знанием (которому модели учатся) и приватным (ваши внутренние правила, которых нет в обучающих данных).

Критически важно для всех, кто создаёт AI-агентов и промпты: объясняет, почему слепое копирование стратегии Anthropic приведёт к провалу. Помогает различать, что можно делегировать модели, а что должно оставаться в явных инструкциях.

Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.

О чём статья

Удалённые 80% промпта были не знаниями, а временными заплатками для подавления нестабильного поведения старых моделей
Модели изучают публичную часть мира из обучающих данных, но физически не могут знать приватные правила вашей команды ("не деплоим по пятницам", внутренние конвенции кода)
Продуктовый промпт Claude Code содержит только публичные правила (для всех пользователей), поэтому его можно сокращать. Пользовательские промпты содержат приватное знание — их сокращать опасно
Количество удаляемого промпта измеряет не силу модели, а количество изначально написанного «филлера» в конкретной команде