ainews
Google даёт настроить Discover-ленту обычным языком вместо кнопок
Google добавляет в мобильное приложение функцию настройки Discover-ленты через чат на обычном языке: можно написать, какие именно темы показывать, а какие скрывать (например, «глубокие обзоры умного дома, но без пресс-релизов»). Лента подстроится сразу и запомнит пожелания.
Показывает, как LLM меняют UX: вместо меню и кнопок — разговор. Если вы делаете контент-платформу, это минимум на 2025-2026.
Что произошло
Google запускает в мобильном приложении (Android) обновление Discover-ленты: вместо кнопок «не интересно», «меньше такого» или блокировки издателей теперь можно просто написать в чате, какой контент показывать, а какой скрывать. Например: «Показывай глубокие разборы умного дома, но пропускай новости о продуктах и пресс-релизы» или «Только рецепты печенья, но без безглютеновых вариантов».
Лента среагирует сразу и запомнит настройки. Раньше управление было пассивное (алгоритм сам собирал данные из поиска, YouTube, посещений), теперь можно активно задавать правила. Функция выкатывается «в ближайшие дни».
По сути, это LLM-интерфейс для фильтрации контента вместо костыльных чекбоксов. Не революция, но удобно: наконец-то нормальная персонализация без копания в настройках.
Автор: Юлия Тарасова · Источник: zdnet.com
Разработчикам. Пример применения LLM для управления рекомендательными системами: вместо GUI — естественный язык. Можно адаптировать для своих продуктов (новостные агрегаторы, платформы контента), использовать аналогичный подход в фильтрах и настройках.
Бизнесу. Снижает порог входа для персонализации: пользователи сами донастроят ленту, улучшится engagement. Подсказка для контент-платформ и агрегаторов: внедрить NLP-фильтры проще, чем строить сложные UI.
Инвесторам. Минимальный impact: эволюция UX, не прорыв. Рынок персонализации и контент-фильтров растёт, но это улучшение внутри существующего продукта Google, а не новый сервис. Низкая денежная привлекательность как отдельная тема.
- Сделать SaaS-виджет для новостных сайтов и агрегаторов с NLP-фильтрацией контента — аналог Google Discover для ниш (криптоновости, dev-блоги)
- Создать браузерное расширение или мобильное приложение, позволяющее настраивать ленты соцсетей и RSS естественным языком
- Адаптировать подход для e-commerce: фильтрация товаров через чат вместо меню (например, «Покажи смартфоны до 50к, но без китайских брендов»)
- Консалтинг и интеграция для медиа-платформ: помочь внедрить NLP-фильтры вместо устаревших форм управления лентой
- Хайп вокруг «естественного языка» — это просто удобный UI, технически не сложно (обычный LLM-парсинг намерений)
- Google может не раскрыть API, тогда сторонние разработчики не смогут воспроизвести функцию
- Пользователи могут не понять, как формулировать запросы, если интерфейс не даст подсказок — провал adoption
- Минимальная монетизация: функция не создаёт новый доход для Google, скорее удержание аудитории
Это классный пример того, как LLM делают продукт удобнее без революций: вместо костыльных кнопок «не интересно» — просто пишешь, что хочешь видеть. Работает, понятно, быстро.
Но не переоценивайте масштаб: это не новая технология, а просто обёртка над существующей рекомендательной системой. Google не открывает API, так что воспроизвести у себя придётся самим. Хорошая идея для продуктовых команд — берите на вооружение, пока конкуренты не опомнились.
Комментарии