ainews
Kimi K3: Китай выпускает модель сильнее Gemini — с открытыми весами
Moonshot AI из Китая представила Kimi K3 — MoE-модель с 2.8 триллионами параметров, занявшую 2-3 места в мировых рейтингах, обогнав DeepMind. 27 июля веса станут публичными. Разрыв между открытыми и закрытыми моделями сократился с 6-9 месяцев до 3-5. Си Цзиньпин публично поддержал open-source AI как стратегию Китая.
Баланс сил в AI смещается: открытые модели почти догнали закрытые, а Китай официально ставит на их публичный релиз. Это меняет расклад для разработчиков, бизнеса и регуляторов.
Китай наступает на пятки закрытым моделям
16 июля Moonshot AI представила Kimi K3 — MoE-модель с 2.8 триллионами параметров. 27 июля обещают выложить веса в открытый доступ. Это самая сильная открытая модель со времён DeepSeek R1 — но на этот раз не про быстрый поворот к reasoning-моделям, а про классический scaling: данные, алгоритмы, инфраструктура.
Позиции K3 в рейтингах: - №2 в общем индексе Vals AI - №3 в Intelligence Index от Artificial Analysis (уступает только Claude Fable и GPT-5.6, но дешевле) - №1 в Frontend Code Arena
Moonshot конкурирует с Anthropic и OpenAI, имея в разы меньше ресурсов. Автор посетил команду в Китае и отмечает «невероятную культуру» — при том что вычислительные мощности распределены жёстче, чем в OpenAI (исследователи Kimi были шокированы, узнав, сколько H100 доступно среднему OpenAI-исследователю).
Топ-модели на июль 2024:
- Anthropic — Claude Fable 5
- OpenAI — GPT 5.6 Sol
- Moonshot AI — Kimi K3 (открытые веса*)
- xAI — Grok 4.5
- Zhipu — GLM 5.2 (открытые веса)
- Meta — Muse Spark 1.1
- DeepMind — Gemini Flash 3.5
- Alibaba — Qwen 3.7 Max (3.8 анонсирован, тоже открытый)
DeepMind в списке ниже многих китайских лабораторий.
Официальная ставка Китая на open-source
Параллельно Си Цзиньпин на World AI Conference впервые публично поддержал open-source AI как стратегию страны. До этого политика КНР в этом вопросе была неясна. Теперь это официальный курс — в ту же неделю, что и релиз K3.
Китайские лаборатории долго выпускали открытые модели не из идейных соображений, а из прагматизма: нужны были adoption, фидбек, внимание западного рынка. Теперь это стратегия уровня государства.
Что это значит
Разрыв между открытыми и закрытыми моделями сократился с 6-9 месяцев до 3-5 месяцев. Тезис о том, что китайские лаборатории держатся только на дистилляции западных моделей, опровергнут: Moonshot решает те же инженерные задачи, что OpenAI и Anthropic, — просто с меньшими GPU.
Автор называет это началом новой эры: больше конкуренции, но и больше потребности в координации при раскатке мощных технологий глобально.
Ключевые выводы
- Kimi K3 — сильнейшая открытая модель в истории, обогнавшая Gemini от DeepMind
- Разрыв между открытыми и закрытыми моделями сократился до 3-5 месяцев (было 6-9)
- Си Цзиньпин впервые публично поддержал open-source AI как стратегию Китая
- Moonshot AI конкурирует с OpenAI/Anthropic, имея в разы меньше compute
- Китайские лаборатории доказали способность строить frontier-модели самостоятельно, а не только через дистилляцию
Автор: Ксения Лаврова · Источник: interconnects.ai
Вот это поворот. Ещё год назад открытые модели отставали на полтора года. Теперь китайский стартап на порядок меньших мощностях выпускает модель, обгоняющую Gemini, — и обещает выложить веса через неделю. При этом Си Цзиньпин в той же неделе говорит: да, open-source AI — это наша стратегия. Совпадение? Не думаю.
Интересно другое: автор побывал в офисе Moonshot и говорит про «невероятную культуру». Типичный исследователь OpenAI имеет доступ к тысячам H100 — а в Kimi этому удивляются. То есть они с меньшими ресурсами делают сопоставимый результат. Либо у них реально крутая инженерия, либо scaling-законы не так линейны, как кажется. Или и то, и другое. В любом случае, тезис «китайцы только дистиллируют западные модели» можно закрыть.
Инструменты из статьи
Открытая языковая модель класса 3T параметров от Moonshot AI, представляющая...
Доступ из РФ →
Комментарии