Kimi K3: открытая модель вплотную приблизилась к фронтиру
Moonshot AI представила Kimi K3 — модель с 2,8 трлн параметров, которая стала ближайшим к передовым закрытым моделям открытым решением после DeepSeek R1. Веса модели обещают выложить к 27 июля. В некоторых задачах (агентные сценарии, кодирование) K3 обходит лидеров, хотя в целом уступает Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol.
Статья важна для понимания актуального расклада сил в гонке AI: китайские открытые модели догоняют закрытых лидеров, дистилляция становится массовой практикой, а архитектурные инновации позволяют компенсировать ограничения в капитале и железе.
Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.
О чём статья
- K3 показывает 57,11 по Intelligence Index — между лидерами и преследователями, лидирует в агентных задачах и frontend-бенчмарках
- Архитектура использует Mixture-of-Experts (16 из 896 экспертов на токен), Attention Residuals (повышает эффективность обучения на ~25%) и квантизацию до 4 бит
- Экономика противоречива: цена за токен ниже OpenAI/Anthropic, но в 3 раза выше предыдущей версии; модель генерирует на 54% больше токенов, размер весов ~1,5 ТБ
- Китайские лаборатории активно используют дистилляцию западных моделей (включая Claude Fable), но для успеха K3 требовались сильная базовая модель и оригинальные исследования
Инструменты из статьи
Открытая языковая модель класса 3T параметров от Moonshot AI, представляющая...
Доступ из РФ →
Комментарии