ainews
Китайский AI-стартап сократил разработку лекарств до 9 месяцев вместо 4,5 лет
Компания Insilico Medicine использует генеративный AI для поиска молекул-кандидатов в лекарства и сократила этот этап с обычных 4,5 лет до 9–13 месяцев. Быстрее всего работает благодаря китайской инфраструктуре и автоматизации, но клинические испытания и регуляторные процедуры остаются длительными этапами.
Если AI реально ускоряет разработку лекарств в разы, это может изменить фармотрасль: новые препараты дешевле и быстрее, особенно в странах с гибким регулированием. Но пока успех измеряется только на ранних стадиях — решающее слово за клиническими испытаниями.
AI против четырёх лет поиска молекул
Гонконгская биотех-компания Insilico Medicine сократила начальный этап разработки лекарств до 9–13 месяцев вместо типичных 4,5 лет. Речь о стадии поиска и выбора молекул-кандидатов — до клинических испытаний, производства и регистрации.
Как работает AI-конвейер
Insilico применяет генеративный AI для трёх задач: - выбор биологических мишеней (белков, на которые будет воздействовать препарат); - дизайн молекул с нужными свойствами; - отбор лучших кандидатов для синтеза в лаборатории.
Вместо тысяч соединений команда синтезирует и тестирует всего 60–200 молекул. Лабораторная проверка остаётся обязательной — AI предлагает, люди и эксперименты подтверждают.
Китайская инфраструктура как ускоритель
Глава компании Алекс Жаворонков называет ключевым фактором китайские лаборатории: автоматизированный скрининг, низкие операционные расходы и быстрая регуляторная экспертиза. Pfizer отмечает, что клинические исследования в Китае идут втрое быстрее и вдвое дешевле, чем в Европе. Новый препарат выходит на китайский рынок за 5–7 лет против 8–10 в западных странах.
С 2021 года Insilico создала 31 прекандидата, 13 из них получили разрешения на клинические испытания. Флагманский проект — Rentosertib от фиброза лёгких — стартовал в фазе III с 320 участниками в 47 центрах Китая.
Бизнес-модель: деньги с Запада, разработка в Азии
Более 90% выручки Insilico приносят западные фармгиганты вроде Eli Lilly и Takeda, хотя основные лаборатории — в Шанхае. Компания ограничивает продажу AI-софта внутри Китая из-за геополитических рисков. Новые альянсы (например, с тайваньской Bora) могут принести $2,5 млрд при полной реализации.
Вопрос без ответа
Пока нет данных, что AI-препараты чаще доходят до финиша, чем традиционные. Анализ 2024 года показал: в фазе I успешны 80–90%, в фазе II — около 40%, что соответствует индустриальной норме.
Ключевые выводы
- AI сокращает поиск молекул-кандидатов с 4,5 лет до 9 месяцев, но клинические испытания и регистрация остаются долгими
- Китайская лабораторная инфраструктура обеспечивает скорость и стоимость втрое-вдвое ниже европейской
- Insilico зарабатывает на Западе, но разрабатывает в Китае — геополитика влияет на бизнес-модель
- Пока нет доказательств, что AI-дизайн повышает шансы препарата пройти клинические испытания
- Первый AI-препарат компании (Rentosertib) дошёл до фазы III с 320 пациентами — ключевая проверка подхода
Автор: Артём Ковалёв · Источник: artificialintelligence-news.com
**Классная история про скорость, но с оговорками.** Insilico реально сжала раннюю стадию разработки — там, где обычно перебирают тысячи молекул годами, AI отбирает десятки за месяцы. Лабораторные данные есть, клинические испытания идут, первый препарат дошёл до фазы III. Звучит убедительно.
Но **ключевой вопрос остаётся открытым**: доходят ли AI-препараты до финиша чаще традиционных? Пока статистика фазы II (40% успеха) не отличается от индустриальной нормы. И ещё нюанс: 90% денег компания берёт у западных фармгигантов, а разрабатывает в Китае, где регуляторика мягче и расходы ниже. Это умная модель, но геополитика может её сломать. Следим за Rentosertib — если он пройдёт фазу III, это будет реальное доказательство концепции.
Комментарии