Лучшие AI-исследования UX начнутся с поведения, а не с промптов
AI может за секунды проанализировать интерфейс и дать список UX-рекомендаций, но это не значит, что он понял реальную проблему. Автор утверждает, что настоящий UX-анализ требует не оценки внешнего вида интерфейса, а интерпретации поведения пользователей — кликов, пауз, возвратов, отказов.
Дизайнерам, продуктовым менеджерам и UX-исследователям стоит прочитать, чтобы понять ограничения текущих AI-подходов к анализу интерфейсов и увидеть, как правильная интеграция поведенческих данных может изменить качество исследований.
Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.
О чём статья
- Интерфейс нельзя понять только по его виду — нужно видеть, какое поведение он создаёт у реальных пользователей
- Разрыв между задуманным пользовательским путём и реальным поведением невозможно обнаружить без данных о действиях людей
- Сильные AI-системы для UX должны объединять три компонента: понимание целевого сценария, данные о взаимодействиях и контекст задачи
- Ценность AI в UX — не генерация советов, а превращение сигналов поведения в готовые к действию объяснения
Юлия Тарасова
Medium #artificial-intelligence
Читать оригинал
Комментарии