ainews
MacPaw встраивает Liquid AI в свой магазин приложений — конкуренция Apple в локальных моделях
Украинская MacPaw (разработчик CleanMyMac, SetApp) объединилась с Liquid AI для запуска локальной AI-инференции на устройствах пользователей. Создают систему Elix для on-device обработки, которую откроют разработчикам SetApp вместе с облачными моделями Google и других. Магазин переходит на кредитную модель подписки под AI-приложения.
Это первая серьёзная попытка создать открытую альтернативу Apple Intelligence для разработчиков Mac-приложений. Если получится — рынок локальных AI-моделей станет конкурентным, а не монополией Apple.
MacPaw — известный украинский разработчик утилит для Mac (CleanMyMac, SetApp) — заключил партнёрство с Liquid AI для создания локальной AI-инфраструктуры. Цель: запустить на устройствах пользователей AI-ассистента Eney (анонсирован в 2024), который работает офлайн, хранит данные локально и не зависит от облака.
Совместно они разрабатывают систему Elix — on-device inference engine, оптимизированный под железо Mac. Liquid AI делает ставку на кастомные архитектуры, подобранные под конкретные задачи, а не универсальные модели. По словам CEO Liquid AI Рамина Хасани, их модели учатся на пользовательских данных и адаптируются со временем, в отличие от статичных локальных моделей Apple.
SetApp — подписочный магазин приложений MacPaw с 150 000 платящих пользователей — переориентируется на AI-приложения. Компания внедряет кредитную систему: количество AI-операций зависит от сложности задачи. После завершения работы с Liquid AI, MacPaw откроет инфраструктуру Elix сторонним разработчикам SetApp, добавив доступ к облачным моделям Google и других провайдеров. Получается единая платформа для hybrid AI — локально + облако.
Автор: Юлия Тарасова · Источник: TechCrunch AI
Разработчикам. Готовится SDK для запуска локальных AI-моделей Liquid AI в приложениях SetApp, плюс единый API для переключения между on-device и облачными моделями (Google и другие). Кредитная система упрощает монетизацию AI-функций. Альтернатива Apple Intelligence с большей гибкостью в настройке моделей.
Бизнесу. SetApp открывает нишу платных AI-приложений с готовой аудиторией 150 000 подписчиков. Кредитная модель позволяет тарифицировать сложные задачи дороже простых. Локальная обработка снижает затраты на облако и даёт конкурентное преимущество в приватности.
Инвесторам. Liquid AI (стартап MIT с уникальными архитектурами) получает B2B-канал через SetApp. MacPaw диверсифицируется из утилит в AI-платформу. Рынок локальных моделей растёт на фоне запросов на приватность и офлайн-работу. Риск: Apple контролирует экосистему Mac, может задушить конкурентов.
- Разработать AI-приложение для SetApp с локальной обработкой — готовая аудитория и инфраструктура Elix
- Создать инструменты для миграции облачных AI-продуктов на hybrid-модель (локально + облако) через SetApp SDK
- Запустить сервис мониторинга и аналитики AI-кредитов для разработчиков в SetApp
- Предложить MacPaw услуги кастомизации Liquid AI моделей под специфические вертикали (медиа, дизайн, код)
- Построить маркетплейс fine-tuned локальных моделей для SetApp (как Hugging Face, но для on-device)
- Apple контролирует Mac и может ограничить доступ сторонних AI-движков через системные обновления
- Liquid AI — молодой стартап без проверенного трекрекорда в продакшене, технический риск высок
- Кредитная модель сложна для пользователей — непонятная тарификация может убить конверсию
- SetApp — нишевый продукт, 150 000 юзеров мало для масштабирования AI-платформы против Apple
MacPaw делает ставку на то, что разработчикам нужна гибкость — возможность выбирать, где считать модель, а не жить в тюрьме Apple Intelligence. Это разумно: закрытые экосистемы хороши для пользователя, но душат инновации. Liquid AI — интересный партнёр с нестандартными архитектурами, но риск в том, что это стартап без боевого опыта в массовых продуктах.
Кредитная система — спорная штука. С одной стороны, она справедлива (платишь за сложность), с другой — пользователь не любит считать кредиты и разбираться, сколько ему обойдётся очередной запрос. Это работает в API для девелоперов, но в потребительском продукте может провалиться. Главная интрига: пустит ли Apple конкурента на своей платформе или задушит обновлениями macOS. История показывает, что Купертино не любит делиться.
Комментарии