ainews
Nvidia инвестирует в лабораторию Ильи Суцкевера и переводит SSI с чипов Google на свои GPU
Nvidia вложила крупную сумму в Safe Superintelligence — стартап бывшего главного учёного OpenAI Ильи Суцкевера. В рамках партнёрства SSI получает доступ к GPU-платформе следующего поколения Vera Rubin, что увеличит вычислительную мощность в 10 раз. До этого лаборатория работала в основном на чипах Google TPU.
Сделка показывает, куда идут большие деньги в AI: не только в модели, но и в железо. Выбор Суцкевера в пользу Nvidia может задать тренд для других лабораторий, а доступ к топовым GPU влияет на то, кто первым создаст следующее поколение AI.
Nvidia вливает крупные инвестиции в Safe Superintelligence (SSI) — AI-лабораторию, основанную Ильей Суцкевером, бывшим главным учёным OpenAI. Сумма сделки не раскрывается, но обе компании назвали её «существенной».
В рамках долгосрочного партнёрства SSI получает доступ к GPU-платформе Nvidia нового поколения Vera Rubin, что даст десятикратный прирост вычислительной мощности. До сих пор лаборатория работала преимущественно на чипах Google TPU, сообщает Wall Street Journal.
Для Nvidia сделка имеет стратегический смысл — это способ потеснить Google как поставщика чипов для AI-разработок в разгар бума отрасли.
Сам Суцкевер заявил, что исследования SSI сосредоточены на «недооценённых аспектах работы человеческого мозга». Лаборатория основана в 2024 году с единственной заявленной целью: «прямой путь» к безопасному сверхинтеллекту.
SSI уже привлекла около $2 млрд от Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global и Greenoaks. Последняя оценка стартапа — примерно $30 млрд, что делает его одной из самых дорогих AI-компаний мира при минимальной публичной активности.
Сделка подтверждает: война за AI-инфраструктуру идёт не только между моделями, но и между производителями железа.
Ключевые выводы
- Nvidia укрепляет позиции в AI-инфраструктуре, переманивая крупных клиентов с Google TPU
- SSI Ильи Суцкевера оценена в $30 млрд при публичном молчании — один из самых дорогих AI-стартапов
- Десятикратный прирост мощности на платформе Vera Rubin указывает на масштабные планы по обучению моделей
- Фокус SSI на «недооценённых аспектах работы мозга» намекает на альтернативный подход к AGI
- Борьба за AI-чипы становится ключевым фронтом конкуренции между техногигантами
Автор: Роман Швец · Источник: the-decoder.com
**На что смотреть:** SSI — одна из самых загадочных и дорогих AI-компаний. $30 млрд оценки при полном молчании — это либо гениальный хайп, либо там реально что-то варится. Суцкевер не из тех, кто гонится за PR, так что ставка Nvidia выглядит серьёзно.
**Но есть нюанс:** «недооценённые аспекты работы мозга» — красивые слова, за которыми пока ничего публичного. Может, это прорыв в архитектурах, может — очередная попытка обойти scaling laws. Пока мы видим только чек и обещания. Десятикратный прирост мощности — впечатляет, но что с ним делать — узнаем не скоро. А переход с TPU на Nvidia — это скорее корпоративная шахматная партия, чем научный выбор.
Комментарии