Разработчикам. Вопрос бьёт в больное: если Copilot и Claude реально ускоряют на 2-3х, почему нет взрывного роста стартапов и фич? Скорее всего, узкое место не в коде, а в архитектуре, тестировании, согласованиях и инфраструктуре. AI пишет быстрее, но не решает проблему сложности систем.

Бизнесу. Рынок ждёт волны новых продуктов, но её нет. Это либо означает, что AI-ускорение переоценено, либо что бутылочное горлышко сместилось в бизнес-процессы: согласования, регуляции, дистрибуцию. Кто первым решит эту проблему, получит преимущество.

Инвесторам. Если разработка ускорилась в разы, но продуктов нет — значит, проблема не в коде. Инвестировать нужно не в очередные AI-IDE, а в инструменты для согласований, тестирования, инфраструктуры и юридического оформления — там настоящее узкое место.

• Платформы для end-to-end запуска продуктов: от AI-кода до деплоя, юридики и согласований — целостное решение для соло-разработчиков
• AI-ассистенты для нетехнических бутылочных горлышек: автоматизация тестирования, документации, комплаенса, а не просто генерация кода
• Специализированные AI-инструменты для конкретных отраслей (юриспруденция, медицина, финансы) с минимальными галлюцинациями — универсальные модели провалились
• Сервисы быстрого MVP для не-программистов: если разработчики заняты поддержкой старого кода, дайте бизнесу запускать продукты без них
• Инструменты для миграции и рефакторинга легаси-систем с помощью AI — освободить разработчиков от поддержки старья

• Ускорение кода не равно ускорению продукта: тестирование, безопасность, согласования съедают весь выигрыш
• Галлюцинации и ошибки AI требуют тщательной проверки, что нивелирует скорость разработки в критичных областях
• Большинство разработчиков заняты поддержкой старых систем, а не созданием новых продуктов — AI здесь не поможет
• Переоценка реального влияния AI на производительность: анекдоты из твиттера vs реальная статистика

Честно говоря, это один из самых важных вопросов для AI-индустрии, который все старательно игнорируют. Мы слышим бесконечные истории о том, как Copilot и Claude превратили разработчиков в супергероев, но реальность упряма: новых приложений нет, старые меняются со скоростью черепахи, а в критичных областях AI-инструменты откровенно бесполезны.

Скорее всего, правда посередине: AI действительно ускоряет написание рутинного кода, но это лишь 20-30% всего процесса разработки продукта. Остальное — архитектура, тестирование, безопасность, согласования, юридика, деплой — по-прежнему требует человека и времени. Плюс большинство разработчиков не пишут новые продукты, а поддерживают старые системы, где AI малополезен. Реальный взрыв продуктов начнётся, когда автоматизируют не код, а всё остальное.