Парсинг реальных PDF для AI: Путеводитель по грязным 80% данных

Автор делится практическим опытом извлечения структурированных данных из беспорядочных PDF-документов для AI-систем. Главная мысль: чистые данные — миф, и большая часть работы в AI-проектах тратится не на модели, а на борьбу с документами, где нет явной структуры.

Полезно всем, кто строит RAG-системы или готовит датасеты из реальных документов: автор показывает конкретные инженерные решения и ловушки на этапе препроцессинга, который определяет качество всей AI-цепочки, но редко описывается в туториалах.

Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.