Почему AI-моделям нужно так много RAM и VRAM

Статья объясняет, почему память — главное узкое место при работе с AI-моделями, а не процессорная мощность. Автор разбирает, сколько памяти требуется для хранения параметров моделей, в чём разница между RAM и VRAM, и почему GPU не может работать с данными, не помещающимися в его видеопамять.

Объясняет фундаментальную причину, почему большинство мощных моделей живут в облаке, а не на локальных устройствах. Полезно всем, кто хочет понять реальные технические ограничения AI и почему «железо» играет решающую роль в доступности моделей.

Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.