инструменты 31 июл 2026 1 мин

Правила для Cursor и Claude, чтобы дизайн не выглядел как сгенеренный AI-шлак

Разработчик создал файл правил для AI-агентов (Cursor/Claude), который блокирует типичные признаки «AI-дизайна»: фиолетовые градиенты, три карточки в ряд, rounded-2xl всё подряд и курсивные заголовки без запроса. Файл учит модель принимать осознанные решения вместо дефолтных шаблонов из обучающей выборки.

Если ваш продукт выглядит как генерик из AI, пользователи это видят сразу — и доверие падает. Файл правил помогает контролировать стиль генерации без найма дизайнера, но главное — он показывает, что управление AI-выводом становится отдельной профессией.

Что произошло

Пользователь Reddit под ником SteepLikeAMountain опубликовал открытый набор правил для AI-агентов вроде Cursor и Claude, который решает проблему «AI design slop» — когда все интерфейсы выглядят одинаково. Автор заметил: каждый раз, когда он писал код с помощью AI, на выходе получались фиолетовые градиенты, три карточки в строку, закругления везде (rounded-2xl) и курсивные заголовки, которые никто не просил.

Причина проста: модель заполняет любое неясное место «средним» из обучающей выборки. Этот средний результат и есть типичный AI-дизайн — узнаваемый, но безликий. Автор проанализировал признаки, собрал их в файл правил и выложил на GitHub. Файл называется .cursorrules, CLAUDE.md или AGENTS.md — его достаточно положить в корень проекта, и агент начнёт проектировать осознанно, а не рефлекторно.

Важно: это не жёсткий запрет паттернов, а подсказка «предпочти реальное решение дефолтному». Потому что сами по себе эти приёмы не плохие — они становятся проблемой, когда собираются все разом случайно.

AI-дизайнCursor Claude UI/UX генерация кода

Автор: Анна Мельникова · Источник: reddit.com

Разработчикам. Файл правил интегрируется напрямую в Cursor и Claude — просто положите в проект. Он работает как линтер для дизайна: вместо градиентов по умолчанию модель начинает спрашивать, что именно вам нужно, или использовать более осознанные варианты. Особенно полезно для быстрых прототипов, где обычно всё скатывается в один и тот же вид.

Бизнесу. Если ваши лендинги и дашборды выглядят как «сделано в AI», это видно сразу и убивает доверие. Файл помогает получать интерфейсы, которые выглядят уникально, без найма дизайнера на каждый макет. Хороший инструмент для небольших команд, где дизайн делает сам разработчик с помощью агента.

Инвесторам. Рынок инструментов для улучшения AI-генерации растёт быстрее самих LLM. Файлы правил, темплейты, системы контроля качества вывода — новая ниша вокруг пост-обработки AI. Если продукт выглядит как генерик, пользователи уходят. Решения для «debranding» AI-вывода будут востребованы в B2B и no-code-сегменте.

Хайп35

Реальная польза55

Заработать60

Сделать библиотеку готовых правил для разных стилей (минимализм, брутализм, корпоративный дизайн) и продавать подписку разработчикам
Создать SaaS-плагин для Cursor/VS Code, который анализирует UI-код и подсвечивает «AI-паттерны» в реальном времени
Собрать маркетплейс кастомных .cursorrules файлов для разных индустрий (финтех, e-commerce, SaaS) — по $10-50 за набор
Разработать сервис аудита дизайна: загружаешь макет или код, получаешь отчёт «где у вас AI-слоп» + рекомендации
Обучающий курс для разработчиков: как писать свои правила для AI-агентов и контролировать стиль генерации

Файл правил работает только если разработчик сам понимает, какой дизайн нужен — без насмотренности это просто другой набор дефолтов
AI-модели быстро обновляются, и то, что сегодня выглядит как «AI-шаблон», через полгода может смениться — правила устаревают
Слишком жёсткие ограничения могут замедлить генерацию или создать новые шаблоны, которые тоже станут узнаваемыми
Проблема глубже правил: если брифа нет, модель заполнит пробелы чем-то — файл правил лишь сдвигает дефолт, но не заменяет стратегию дизайна

Это одна из первых попыток системно решить проблему «все интерфейсы выглядят одинаково» — и она работает ровно до тех пор, пока у вас есть вкус и насмотренность. Файл правил не заменяет дизайнера, но поднимает планку генерации: вместо рефлекторных дефолтов модель начинает задавать вопросы или выбирать менее заезженные варианты. Это важный сигнал: управление стилем AI-вывода станет отдельной профессией, как когда-то стал DevOps.

Но есть нюанс. Если вы не понимаете, какой дизайн нужен, файл правил просто заменит один набор шаблонов другим. Проблема глубже: AI заполняет неопределённость средним из обучающей выборки, и единственный способ с этим бороться — давать чёткий контекст. Файл правил — это костыль, который работает, пока вы сами знаете, чего хотите.