бизнес 10 авг 2026 1 мин

Разработчики AI работают по 90 часов в неделю, пока боссы обещают четырёхдневку

Лидеры AI-компаний (OpenAI, Meta, Anthropic) обещают, что AI сократит рабочее время до 4 дней в неделю. На деле их сотрудники пашут 70-90 часов, работают в выходные и находятся «на подхвате» 24/7. Исследование UC Berkeley показало: AI-инструменты увеличивают темп и объём задач, а не сокращают рабочий день.

Если ты разработчик или работаешь в техе — это твоя реальность на ближайшие годы. Для бизнеса и инвесторов — сигнал, что AI-хайп строится на человеческом выгорании, а обещания автоматизации пока не работают.

Что произошло

Директор по инжинирингу Google в 2021 году предсказал четырёхдневную рабочую неделю к 2025-му благодаря AI. В начале 2025-го OpenAI призвала компании тестировать четырёхдневку без снижения зарплаты — мол, AI всё ускорит.

Бывший технический сотрудник OpenAI рассказал BBC: внутри компании никакой четырёхдневки не было. Вместо этого — 70+ часов в неделю, кризисные совещания по выходным, жёсткие оценки производительности и внезапные увольнения. В периоды «спринтов» (перед релизами) люди работали до 90 часов за семь дней.

В Meta сотрудников в этом году насильно «драфтили» в AI-команды — отказаться можно было только уволившись. Там тоже ночные смены, выходные на связи, постоянная готовность. Бывший сотрудник Google ушёл из-за того, что ресурсы перебрасывали на AI-проекты, а инженерам приходилось дежурить круглосуточно, чтобы разгребать сбои.

Исследование UC Berkeley за восемь месяцев показало: AI-инструменты заставляют работать быстрее, брать больше задач и растягивать рабочий день на большее количество часов — вместо обещанного сокращения.

AIрабочая культуравыгораниепереработкичетырёхдневка

Автор: Роман Швец · Источник: hnrss.org

Разработчикам. Если ты в AI-стартапе или крупной техкомпании на AI-проектах — готовься к спринтам по 90 часов и выходным на связи. AI-инструменты (вроде Claude для кода) пока не облегчают твою жизнь, а увеличивают темп и объём задач. Выгорание становится нормой.

Бизнесу. Внедрение AI в бизнес-процессы может повысить нагрузку на команды, а не снизить. Если планируешь AI-трансформацию — закладывай ресурсы на поддержку людей, а не только на технологии. Четырёхдневка пока из разряда маркетинга, не реальности.

Инвесторам. AI-компании наращивают выручку и продуктивность, но за счёт критического выгорания команд. Высокая текучесть кадров, риск судов за переработки (особенно в ЕС), репутационные потери. Проверяй культуру компании — устойчивость роста под вопросом.

Хайп75

Реальная польза70

Заработать60

Сервисы для мониторинга здоровья и выгорания в AI/техкомпаниях — трекинг часов, предупреждения, интеграции с корпоративными системами
Консалтинг по внедрению AI с упором на реальное снижение нагрузки (автоматизация рутины, а не увеличение темпа)
Платформы для удалённых команд с AI-ассистентами, которые делегируют задачи и защищают от перегруза
Юридические сервисы для защиты прав работников техкомпаний в Европе/Азии (лимиты на переработки, компенсации)
Рекрутинг и HR-аналитика для AI-команд: прогноз выгорания, ротация, оптимизация спринтов

Обещания сокращения рабочего времени от AI-компаний пока чистый маркетинг — на практике нагрузка растёт
Высокая текучесть кадров в AI-стартапах из-за выгорания снизит качество продуктов и темпы разработки
Регуляторы в ЕС/Азии могут жёстко штрафовать за переработки — риски для компаний с офисами там
Переоценка скорости AI-трансформации: если инструменты увеличивают темп, но не качество — ROI под вопросом