ainews
Recursive Superintelligence потратит $410 млн на вычисления у Amazon — большая часть всех инвестиций
AI-стартап Recursive Superintelligence, работающий над самоулучшающимся ИИ, заключил контракт с AWS на $410 млн — это почти две трети от всех привлечённых $650 млн. Компания делает ставку на автоматизацию собственной разработки через агентов вместо найма людей и обещает первые продукты уже к октябрю 2024.
Если Recursive удастся запустить работающие самоулучшающиеся системы, это изменит экономику AI-разработки: вместо найма тысяч ML-инженеров компании будут покупать compute и запускать автономные циклы улучшения. Либо это окажется дорогим экспериментом, показывающим пределы RSI в реальных продуктах.
Ставка на compute вместо людей
Recursive Superintelligence, выйдя из режима stealth в мае 2024 с $650 млн инвестиций, сразу заключила многолетний контракт с AWS на $410 млн. Это 63% от всех привлечённых средств — беспрецедентная доля бюджета на вычислительные мощности.
Основатель Ричард Сочер (Richard Socher, экс-Salesforce) объясняет: компания строит самоулучшающиеся AI-системы (recursive self-improvement, RSI) — подход, где ИИ сам дорабатывает и оптимизирует себя. Это крайне ресурсоёмко, но позволяет автоматизировать разработку.
«Для нас важен не headcount, а agent count», — заявил Сочер. Вместо армии инженеров компания разворачивает AI-агентов, которые сами пишут код и улучшают продукты.
Первые продукты — уже к октябрю
Несмотря на амбициозность подхода, Recursive обещает реальные продукты в ближайшие месяцы — примерно в октябре 2024. Это контрастирует с обычными таймлайнами AI-лабораторий, где от стартапа до MVP проходят годы.
Сочер подчеркнул: $410 млн — «вероятно, один из самых маленьких compute-контрактов, которые мы подпишем в ближайшие годы». Компания планирует масштабироваться агрессивно.
AWS без инвестиций, но с кастомной инфраструктурой
В отличие от сделок OpenAI–Microsoft или Anthropic–Amazon, здесь нет инвестиционной составляющей — только чистая оплата compute. Зато AWS обязуется совместно разрабатывать инфраструктуру под специфические нужды RSI-систем.
Джейсон Беннет (VP AWS Startups) видит в этом шанс привлечь другие foundation-model компании, демонстрируя готовность AWS адаптироваться под новые архитектуры.
RSI: прорыв или континуум?
Идея recursive self-improvement давно считается точкой перегиба в AI — моментом, когда прогресс ускоряется экспоненциально без участия человека. Но индустрия расходится в оценках: одни ждут breakthrough в ближайшие месяцы, другие говорят о постепенной эволюции.
Recursive делает ставку на первый сценарий — и судя по размеру compute-бюджета, ставка серьёзная.
Автор: Роман Швец · Источник: TechCrunch AI
Здесь либо мы наблюдаем рождение новой парадигмы, либо самый дорогой эксперимент с неопределённым исходом. Recursive по сути говорит: «Нам не нужны инженеры — ИИ сам себя улучшит и напишет продукты». Звучит как мечта каждого венчурного капиталиста и кошмар каждого ML-инженера. Но вопрос не в красоте идеи, а в execution: recursive self-improvement теоретически возможен, но никто ещё не показал working example в продакшене.
Что настораживает: обещание «tangible products» к октябрю при такой радикальной архитектуре. Либо у них уже есть работающие прототипы (тогда это действительно big deal), либо это будут обёрнутые в красивую упаковку MVP, чтобы оправдать сжигание $410 млн. Сочер — не новичок (основатель you.com, экс-Chief Scientist в Salesforce), но даже у опытных founders бывают expensive mistakes. Следим за октябрём: если они покажут хоть что-то реально впечатляющее — индустрия развернётся в сторону RSI. Если нет — это будет кейс для MBA-курсов о том, как сжечь $650 млн на красивой гипотезе.
Комментарии