Reflex Agent: агенты без постоянного рассуждения, на чистых условиях
Reflex Agent — архитектура AI-агентов, где маршрутизация основана не на рассуждениях модели на каждом шаге, а на детерминированных пороговых функциях над общим состоянием. Модель вызывается только там, где действительно нужна (генерация кода, декомпозиция задач), всё остальное — быстрые сравнения без токенов.
Разработчикам стабильных агентных пайплайнов: архитектура показывает, как радикально снизить затраты на токены и latency, заменив рассуждения модели на простые условия там, где это возможно. Особенно актуально для схемо-ориентированных задач (код, валидация, тесты).
Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.
О чём статья
- Вместо ReAct-паттерна (рассуждай-действуй-наблюдай) используются «синапсы» — модули, которые срабатывают при превышении порога fitness-функции
- Каждый синапс возвращает не полное состояние, а только дельту изменений, создавая воспроизводимый audit-trail
- Активатор запускает все синапсы, чьи условия выполнены одновременно (если нет конфликта записи), без выбора «лучшего»
- Контекст для LLM-вызовов ограничен только нужными полями состояния, а не всей историей диалога
Юлия Тарасова
Medium #llm
Читать оригинал
Комментарии