Text-to-SQL с RAG: как построить чатбота для общения с базой данных
Автор делится опытом создания RAG-системы для работы со структурированными данными в реляционных БД. В отличие от типичных примеров RAG с PDF и документами, здесь используется техника text-to-SQL: пользователь задаёт вопрос на естественном языке, система конвертирует его в SQL-запрос. Главная проблема первой версии — бот всегда давал ответ, даже когда не был уверен в его правильности.
Полезно разработчикам, внедряющим RAG-системы для корпоративных данных: показывает реальный путь от концепции к работающему решению с открытым кодом, включая типичные проблемы и их решения. Особенно актуально для тех, кто хочет объединить работу с документами и структурированными данными в одном боте.
Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.
О чём статья
- Большинство бизнес-данных находится не в документах, а в реляционных БД — клиенты, заказы, продукты
- Text-to-SQL позволяет конвертировать вопросы на естественном языке в SQL-запросы для работы с структурированными данными
- Первая версия системы имела критический недостаток: всегда возвращала ответ, не сигнализируя о неуверенности или возможной ошибке
- Автор показывает практические примеры того, что ломается в таких системах и как это исправить
Комментарии