бизнес 20 авг 2026 1 мин

Треть рекламы в ChatGPT показывается не по теме: первые данные о провале таргетинга

Анализ 11 000 объявлений в ChatGPT показал: 33% рекламы вообще не связано с темой разговора, 68% показов приходится на диалоги без признаков покупательского намерения. Контекстный таргетинг OpenAI работает хуже обещанного — особенно плохо в B2B и SaaS (45-47% промахов). Пока реклама в ассистенте не заменяет попадание в ответ.

Это первые независимые данные об эффективности рекламы в AI-ассистентах. Если вы тратите деньги на рекламу в ChatGPT или планируете — вы должны знать, что треть бюджета улетает в пустоту. Если делаете AI-продукт — не повторяйте ошибку OpenAI в таргетинге.

Searchable проанализировала 11 000 рекламных показов в ChatGPT за июль-август 2026 года (скорее всего опечатка в оригинале, вероятно 2025). Результат неожиданный для рекламной платформы, которая строится на том, что ИИ уже понимает намерения пользователя.

Что нашли: - 33% рекламы вообще не связана с темой диалога - 27% — точное попадание (рекламируют именно то, о чём спрашивали) - 40% — контекстное совпадение (связано с чем-то из прошлых реплик, но не с текущим вопросом) - 68% показов — в разговорах без признаков покупательского намерения

Хуже всего таргетинг работает в B2B-маркетинге и SaaS (45-47% промахов). Лучше — в продаже данных, путешествиях, автомобилях (42-50% релевантности). Но ни одна категория не достигла точности выше 50%.

В 40% диалогов с рекламой хотя бы одно объявление было не в тему, в 28% — все показы мимо.

Как это работает: В поисковой рекламе рекламодатель выбирает ключевые слова. В ChatGPT OpenAI описывает контекстные подсказки (темы, ситуации, интересы) и сопоставляет их с живым диалогом через ИИ. Но движок используется не только для покупок — люди пишут, учатся, решают проблемы, думают вслух.

OpenAI утверждает, что количество закрытий рекламы упало вдвое с февраля и использует это как метрику релевантности. Но данные Searchable за полгода после запуска показывают стабильную треть нерелевантных показов без улучшений при росте объёма.

Вывод для брендов: Размещение в ассистенте — не замена попаданию в сам ответ. Реклама невпопад просто пролистывается, а рекомендация внутри ответа конвертит лучше других органических каналов.

рекламаChatGPTтаргетингOpenAIAI-монетизация

Автор: Павел Заславский · Источник: artificialintelligence-news.com

Разработчикам. Если делаете AI-продукт с рекламой — не повторяйте ошибку OpenAI. Контекстный таргетинг в диалоговых интерфейсах требует понимания intent detection на уровне отдельной реплики, а не всего треда. Intent classification и purchase intent scoring должны быть встроены в рекламный движок, а не работать постфактум.

Бизнесу. Если покупаете рекламу в ChatGPT — требуйте детализацию по релевантности показов и конверсиям, а не просто охват. Лучше инвестировать в SEO для LLM и попадание в сами ответы (RAG, citation optimization), чем платить за баннеры в нерелевантных диалогах. Особенно критично для B2B и SaaS, где промахи достигают 47%.

Инвесторам. Рекламная модель OpenAI пока не оправдывает ожиданий: 68% показов в нецелевых диалогах — это сжигание бюджетов рекламодателей. Потенциал есть, но execution сырой. Интересны стартапы, которые делают AI ad verification, intent detection для LLM-интерфейсов и инструменты для брендов по попаданию в organic ответы (SEO для AI).

Хайп35

Реальная польза72

Заработать68

AI ad verification для ChatGPT и других LLM — SaaS для рекламодателей, который автоматически чекает релевантность показов и сигналит о сливе бюджета
Intent detection API для диалоговых интерфейсов — определяет покупательское намерение в реальном времени, продаётся рекламным платформам и AI-ассистентам
SEO для LLM / citation optimization — сервис помогает брендам попасть в органические ответы ChatGPT/Perplexity вместо покупки нерелевантной рекламы
Консалтинг по AI advertising для B2B/SaaS — категории с худшим таргетингом, нужна экспертиза по оптимизации кампаний в новых форматах
Платформа для A/B-тестирования контекстных подсказок в LLM-рекламе — помогает найти работающие формулировки намерений и ситуаций

OpenAI может быстро улучшить таргетинг и закрыть проблему — окно для сторонних verification-инструментов узкое
Рекламодатели могут просто уйти из ChatGPT в другие каналы, если ROI не вырастет — рынок может не созреть
Регуляторы могут ограничить рекламу в AI-ассистентах как интрузивную практику (precedent — email spam laws)
Возможна переоценка размера рекламного рынка в LLM — пользователи могут массово блокировать рекламу или переходить на платные версии без неё

Это классический случай «продали хайп, доставили MVP». OpenAI рассказывает, что ChatGPT уже знает, чего хочет пользователь, и реклама будет точечной. На практике получается Display 2.0: льёшь бюджет, надеешься на лучшее. Особенно больно смотреть на цифры B2B и SaaS — почти половина показов мимо кассы, а ведь это дорогие клики.

Но вот что реально интересно: попадание в сам ответ ChatGPT конвертит лучше рекламы. Это открывает новое игровое поле — SEO для LLM. Кто научится оптимизировать контент под цитирование в AI-ответах, получит халявный трафик, пока конкуренты жгут деньги на баннеры в нерелевантных диалогах. Я бы туда смотрел в первую очередь.