Войти

Популярное за неделю

Б бизнес ·15 июл 2026

Microsoft учит продавцов топить OpenAI и Anthropic — бывших союзников превратили в конкурентов

Microsoft на внутренней встрече проинструктировала команду продаж критиковать AI-продукты OpenAI, Google и Anthropic в пользу своих моделей. Компания делает ставку на собственные разработки, заменяя партнёрские модели в Word и Excel на свои — якобы ради экономии. Это разворот на 180°: ещё недавно Microsoft и OpenAI были неразлучны, теперь эксклюзивность отменена, а бывшие партнёры стали мишенями.

0 168
И инструменты ·15 июл 2026

Как я вручную разметил 1001 жалобу, чтобы оценка LLM не врала мне

Инженер данных строит систему оценки (eval harness) для детекции сигналов оттока клиентов в текстах жалоб. Главная проблема — не код метрик, а создание надёжной разметки: автор вручную проверил 1001 жалобу из базы CFPB, отказавшись от искушения разметить данные через большую LLM. Результат: LLM (llama3.2:3b) находит в 3 раза больше сигналов, чем старый TF-IDF, но стоит в 14 844 раза дороже.

0 202
И инструменты ·15 июл 2026

Пять ошибок в коде вызова LLM, которые сожрут ваш бюджет и нервы

Статья разбирает типичные ошибки при пакетной обработке запросов к LLM: неограниченная конкурентность вызывает лавину 429-ошибок, неправильные таймауты заставляют платить за несколько генераций одного ответа, слепые retry оплачивают невалидные запросы, а temperature=0 не гарантирует воспроизводимости из-за особенностей батчинга. Решение: семафоры по TPM, batch-режимы для фоновых задач, умные retry с фильтрацией ошибок и мониторинг usage.

0 122
Б безопасность ·15 июл 2026

Взлом Suno раскрыл скрапинг YouTube Music для обучения ИИ

Хакер получил доступ к исходному коду AI-генератора музыки Suno и обнаружил, что компания незаконно собирала аудио с YouTube Music, Deezer, Genius и других платформ для обучения своих моделей. Suno ранее признавалась в использовании «общедоступной музыки», но утверждала, что это fair use. Крупные лейблы уже подали иск, обвиняя компанию в нарушении DMCA и условий YouTube. Попутно утекли данные клиентов, но компания не уведомила пользователей о взломе.

0 168
Б безопасность ·15 июл 2026

Suno крала миллионы треков с YouTube, Genius и Deezer — слили данные после взлома

После хакерской атаки стало известно, что AI-генератор музыки Suno тренировался на миллионах скрапленных песен и текстов с YouTube Music, Deezer и Genius. Компания годами скрывала источники своих данных, хотя её уже судит индустрия звукозаписи за использование защищённого авторским правом контента.

0 156
И инструменты ·15 июл 2026

Туториал: как управлять экспериментами в PyTorch через конфиги, а не через код

Разработчики ML-моделей часто меняют гиперпараметры прямо в коде, что превращает эксперименты в хаос. Туториал показывает, как вынести все настройки — архитектуру сети, оптимизаторы, планировщики, батчи — в декларативные конфиги через библиотеку Gin Config, сохраняя код тренировки неизменным. Пример: классификация нелинейных спиралей с гибким MLP.

0 194
И инструменты ·15 июл 2026

Линус Торвальдс жёстко ответил критикам AI в разработке Linux

Создатель Linux Линус Торвальдс публично поставил точку в дискуссии об использовании AI в ядре: кто против — может сделать форк или уйти. Он назвал AI полезным инструментом, признал его проблемы, но подчеркнул, что Linux — технический проект, не идеологический, и решения принимаются по техническим критериям, а не из страха перед новым.

0 151
И инструменты ·16 июл 2026

Энтузиаст запустил 75B-модель Nemotron на двух RTX 3090 с полным контекстом 262K токенов

Пользователь Reddit смог запустить 75-миллиардную модель NVIDIA Nemotron-Labs-3-Puzzle на двух видеокартах RTX 3090 с полным контекстным окном 262K токенов. Ключ успеха — W4A16-квантизация (4-битные эксперты, 16-битная активация), правильная настройка аллокатора памяти CUDA и использование PIECEWISE-графов. Достигнута скорость ~94 токена/сек для одного запроса и 255 токенов/сек суммарно для четырёх параллельных.

0 115
И исследования ·15 июл 2026

Обучение с подкреплением на 14 маках через обычный интернет: новый подход к распределённой пост-тренировке моделей

Pluralis Research провели RL-пост-тренировку модели, где все роллауты генерировали 14 обычных маков в 4 странах через домашний интернет, а обновления градиентов делал один B200 на другом континенте. Синхронизация через Cloudflare R2 без дата-центров. Результат: на задаче поиска в биомедицине точность выросла с 29% до 63%.

0 164