Популярное за неделю

Р регулирование ·3 авг 2026

Трамп закрыл границу для китайских роботов: как это убьёт американскую робототехнику

FTC запретила ввоз передовых роботов из-за рубежа (включая гуманоидов, четвероногих, колёсных), ссылаясь на нацбезопасность и защиту местной индустрии. Парадокс: 90% американских исследований в робототехнике используют китайские модели — они в 60 раз дешевле местных. Запрет рискует затормозить отрасль вместо её развития. Это первый сигнал: Трамп считает роботов частью AI-индустрии и готов защищать её агрессивно — даже в ущерб науке.

0 47

Б бизнес ·29 июл 2026

Лилиан Венг покинула стартап из-за здоровья и через день вернулась в OpenAI возглавлять исследования

Лилиан Венг, сооснователь Thinking Machines и экс-вице-президент по безопасности ИИ в OpenAI, ушла из стартапа, сославшись на проблемы со здоровьем из-за стресса. Через два дня OpenAI объявила, что Венг возвращается в компанию — возглавит команду по рекурсивному самоулучшению моделей. Стартап основан бывшим CTO OpenAI Мирой Мурати.

0 92

И инструменты ·24 июл 2026

Почему в медицине нельзя заменить RAG длинным контекстом

Автор разбирает популярный тезис «RAG мёртв, долой векторные базы, длинный контекст решает всё» и показывает, почему он не работает в медицинских AI-системах. Клинические тексты полны семантически похожих, но критически разных данных (симптомы, диагнозы), а регуляторные требования (HIPAA, контроль доступа на уровне пациентов) делают «просто засунуть всё в промпт» юридически невозможным.

0 122

И инструменты ·25 июл 2026

AI-ассистенты в разработке и опасность преждевременной уверенности

Автор ставит под сомнение растущую уверенность в том, что AI-инструменты кардинально ускоряют разработку ПО. Даже если код генерируется в 10 раз быстрее, это не означает пропорционального ускорения всего процесса создания софта — ведь разработка включает требования, тестирование, поддержку, коммуникацию и десятки других этапов.

0 123

И исследования ·2 авг 2026

Какие AI-модели пишут наименее похоже на «AI-мусор»: бенчмарк 18 моделей

Энтузиаст создал открытый бенчмарк theslopindex.com, проверив 18 AI-моделей на «слопность» текстов — избыточность, шаблонность, характерные обороты. Неожиданный результат: модели, лучшие по механическим метрикам, проигрывают в человеческом восприятии. Fable заняла 2 место по техническим показателям, но последнее по предпочтениям людей.

0 62

И исследования ·30 июл 2026

Почему роботу недостаточно учиться: спор о том, может ли ИИ понимать мир без уязвимого тела

Когнитивист Джулиан Киверстейн утверждает, что аргумент Дрейфуса всё ещё актуален: человеческое понимание формируется через телесный опыт выживания и социального взаимодействия, а языковые модели только имитируют паттерны, не обладая подлинной связью с миром. Вопрос в том, может ли сенсомоторная интеграция и годы обучения в реальных условиях дать роботу настоящее понимание, или критически важна уязвимость и необходимость самосохранения.

0 90

Б бизнес ·31 июл 2026

Токены — это цена. Контекст — это издержки

Автор, продакт-менеджер, осознаёт парадокс работы с AI-агентами: чтобы получить качественный результат, приходится передавать уникальную экспертизу — суждения, корректировки, причины решений. Это знание оседает у провайдера AI, создавая новую форму информационной асимметрии.

0 65

М модели ·8 авг 2026

MoE-модель Qwen 35B-A3B в 4 раза быстрее dense-модели 27B при почти равном качестве кода

Разработчик сравнил MoE-архитектуру Qwen 35B-A3B с плотной моделью 27B на локальных задачах по кодингу. MoE оказалась в ~4 раза быстрее (116 vs 30 токенов/сек), но разница в качестве кода — минимальная на стандартных задачах. Dense-модель выигрывала только на сложных edge-кейсах с неявными зависимостями.

0 21

И инфраструктура ·30 июл 2026

LinkedIn заморозил расширение дата-центров на год — как они оптимизировали AI-инфраструктуру

LinkedIn не будет увеличивать GPU-мощности и хранилища в 2025 финансовом году. Вместо строительства новых дата-центров компания удвоила эффективность использования существующих GPU за полгода — через оптимизацию моделей, дистилляцию и переброс задач с GPU на CPU. Экономия $24 млн, утилизация GPU >95%.

0 71

Р регулирование ·25 июл 2026

Debian может запретить код, написанный с помощью AI

Сообщество Debian обсуждает три предложения по использованию LLM в проекте. Самое радикальное — полный запрет вкладов, созданных с помощью генеративного AI, в код, документацию и веб-ресурсы дистрибутива. Аргументы: неясный правовой статус AI-кода, проблемы с качеством, вред сообществу новичков и этические вопросы к обучению моделей на открытых данных.

0 110