Мой воркфлоу: n8n + локальная Llama для разбора входящих писем

Сделал автоклассификатор входящих: n8n цепляет почту, локальная Llama 3 через Ollama размечает тему и срочность, дальше роутинг по папкам и Telegram-алерт на важное.

Всё крутится на домашнем мини-ПК с 3060, данные не улетают в облако — для рабочей почты критично.

Инференс ~2 сек на письмо, точность классификации на глаз около 90%. Промпт с примерами решает больше, чем размер модели.