#абдукция

И исследования ·30 июл 2026

Почему языковые модели не создают прорывных теорий — и при чём тут world models

Том Захави из Google Deepmind утверждает: языковые модели не способны на научные революции, потому что не умеют делать «манипулятивную абдукцию» — изобретать принципиально новые объяснения без готового шаблона. Они отлично дедуцируют и находят паттерны, но не могут совершить прыжок Эйнштейна — придумать новую аксиому из телесного опыта. Выход — world models с физическим взаимодействием, не просто предсказывающие следующий кадр, а позволяющие экспериментировать.

0 33
И исследования ·29 июл 2026

Пределы ИИ: алгоритм не умеет прыгать

Авторы утверждают, что современные LLM структурно неспособны к абдуктивному «прыжку», необходимому для фундаментальных научных открытий. На примере создания Общей теории относительности Эйнштейном они показывают разницу между индукцией (сжатие данных), дедукцией (логический вывод) и абдукцией — генерацией принципиально новых объяснительных гипотез, укоренённых в физической реальности.

0 62