#алгоритмы

И исследования ·18 авг 2026

Apple Research разработала быстрый метод вычисления оптимального транспорта для ML

Исследователи Apple Machine Learning предложили специализированный семигладкий метод Ньютона (SSN) для ядерных оценок оптимального транспорта (OT). Новый подход в разы быстрее стандартного метода внутренних точек (SSIPM), сохраняя статистическую эффективность в задачах сравнения вероятностных мер в высоких размерностях.

0 63

И исследования ·28 июл 2026

PIRL/PIPO: как научить ИИ проверять, помогло ли ему последнее обновление

Исследователи предложили PIRL — подход к обучению с подкреплением, при котором модель после каждого обновления проверяет, стала ли она реально лучше. Практическая реализация PIPO добавляет двухфазный цикл: сначала обновление по стандартному алгоритму (PPO, GRPO и др.), затем ретроспективная проверка — если шаг помог, его закрепляют, если навредил — корректируют. Эксперименты показали рост точности и стабильности на задачах математики, кода и использования инструментов.

0 126