Войти

#Apple ML

И исследования ·3 авг 2026

Apple исследует alignment для мультимодальных LLM: как научить модели не галлюцинировать с картинками

Apple Machine Learning опубликовала исследование по alignment для мультимодальных LLM (MLLM). Главная проблема: модели галлюцинируют, выдавая ответы, не соответствующие изображению. Цель — научить их точнее понимать визуальный контекст и генерировать релевантные тексты.

0 76
И исследования ·5 авг 2026

Apple исследует проблему «выбросов» в Diffusion Transformers: как лишние токены замедляют генерацию изображений

Команда Apple Machine Learning обнаружила, что в моделях генерации изображений на основе Diffusion Transformers (DiTs) появляются токены-«выбросы» с аномально высокими значениями, которые потребляют непропорционально много внимания модели, но не несут полезной информации. Проблема встречается и в энкодерах (ViT), и внутри самих DiT. Исследователи предложили методы подавления этих токенов, что улучшает качество и эффективность генерации.

0 29