#Apple Research

И исследования ·30 июл 2026

Apple Research: как извлечь больше пользы из UMAP через анализ графа ближайших соседей

Исследователи Apple показали, что внутренний kNN-граф UMAP (который строится до 2D-проекции) можно анализировать стандартными графовыми алгоритмами — PageRank, k-core decomposition — для поиска репрезентативных точек и плотных кластеров. Это даёт более точное понимание структуры данных, чем финальная 2D-визуализация.

0 56

И исследования ·14 июл 2026

Apple представила Pare — симулятор активных пользователей для тестирования проактивных AI-ассистентов

Исследователи Apple разработали Pare — фреймворк для создания и оценки проактивных AI-агентов, которые сами предугадывают потребности пользователя. В отличие от существующих подходов, Pare моделирует приложения как конечные автоматы с сохранением состояния, что позволяет реалистично симулировать активное поведение пользователя. В комплекте идёт Pare-Bench — бенчмарк из 143 задач для тестирования агентов на понимание контекста, определение целей и координацию между приложениями.

0 130