#архитектура AI-систем

Б безопасность ·25 июл 2026

Вся опасность агента — в одном слое. Стройте защиту там

Автор утверждает, что безопасность AI-агентов нужно обеспечивать не улучшением промптов или обучения модели, а жёстким контролем на уровне выполнения tool calls — единственной точке, где текстовые решения модели превращаются в реальные действия. LLM может ошибаться или быть скомпрометирована prompt injection, но если слой исполнения инструментов написан правильно, никакие вредоносные команды не пройдут.

0 124
И инструменты ·21 июл 2026

Что отличает LLM от AI-агента: вопрос на собеседовании для AI-инженера

Статья разбирает классический вопрос собеседования для AI-инженеров: в чём разница между большой языковой моделью (LLM) и AI-агентом. Автор показывает, что поверхностный ответ недостаточен — нужно понимать, как работают вызовы инструментов, циклы агента и продакшен-специфика реализации.

0 113