Автор предлагает концепцию AIOS — операционной системы на базе Linux, где AI-взаимодействие встроено на уровне ОС, а не реализовано через отдельные приложения. Вместо того чтобы AI-агенты управляли компьютером через имитацию мыши и анализ пикселей, система предоставляла бы им прямой доступ к намерениям, объектам и возможностям.
Автор размышляет о том, что нынешние AI-системы с памятью (вроде ChatGPT с персистентным контекстом) запоминают в основном факты о пользователе («интересуется экономикой», «работает инженером»). Но что, если эффективнее было бы запоминать паттерны мышления пользователя — его любимые объяснительные модели, стиль рассуждений, предпочитаемые абстракции? Тогда память превратилась бы из набора заметок в развивающуюся модель того, как конкретный человек понимает мир.
Исследователи из Meta, Stanford и других университетов создали тест EgoBabyVLM, который показывает видео с камер на головах младенцев современным AI-моделям. Результат: передовые модели провалились, не справившись с тем, что младенцы усваивают легко. Оказалось, что дети учатся из хаотичного потока информации — жестов, взглядов, разговоров о невидимых объектах — используя мультимодальный опыт и минимум данных. Это ставит под вопрос текущую архитектуру ИИ и намекает, что эволюция встроила в мозг что-то, чего нет в трансформерах.
