ainews
Создать
Войти
Разработчик Zironic представил оптимизированную реализацию Sparse Attention для Minimax H3 с гибким контролем плотности внимания (10-50%), INT8/FP8 квантизацией и снижением пикового потребления памяти до 70%. В отличие от других патчей, работает только с видеотокенами и интегрируется с Comfy Kitchen напрямую.
Разработчик из Reddit создал кастомную ноду для ComfyUI, которая резко снижает проблему размытия (smearing) в LTX 2.5 — до этого главный недостаток модели. Используется техника «jerk oracle» из нодпака для Minimax H3: добавляются промежуточные hold-фреймы на основе анализа размытия, затем идёт повторный сэмплинг и удаление лишних кадров. Результат — видимо улучшенная временная стабильность, хотя до Minimax H3 по качеству всё равно далеко.
Разработчик создал кастомную ноду для ComfyUI, которая позволяет генерировать длинные видео через MiniMax H3 без построения огромных воркфлоу. Ключевые фичи: последовательная генерация клипов с Motion Context, два режима работы (покадровый и батчевый), дисковый кеш, автоматическая коррекция швов между клипами и сохранение состояния после перезапуска.
Пак нод для ComfyUI под модель MiniMax H3 получил крупное обновление: три ноды слились в одну с переключением режимов, появились сохраняемые пресеты (в том числе из готовых рендеров), встроенное улучшение лиц через SAM3, новые настройки сэмплинга и фиксы багов. Всё это упрощает работу с видеомоделью H3 внутри ComfyUI.
Вышел детальный туториал по интеграции MiniMax-H3 (мультимодальная генерация видео+аудио) с ComfyUI через HTTP/WebSocket API. Автор показывает, как программно настроить окружение, скачать веса моделей с Hugging Face, построить граф выполнения в Python и запустить генерацию без GUI — с поддержкой разных режимов (text-to-video, conditioned generation) и профилей под разный объём видеопамяти (от 20 до 70+ ГБ).
Энтузиаст заменил 32B CLIP-энкодер MiniMax H3 на 4B-модель Qwen3-VL с линейной проекцией. VRAM упал с 15.7 до 4.5 ГБ, а генерация работает почти так же. Метод: ridge regression для обучения проекции между скрытыми состояниями моделей с общим токенизатором. Код открыт, работает в ComfyUI.
Разработчик восемь часов искал, почему ComfyUI выдаёт чёрные картинки на Quadro RTX 6000. Нашёл три независимых бага: переполнение FP16 в torch.mm() (PyTorch 2.12+), несовместимость аллокатора памяти на Turing и физический дефект VRAM. Выложил фиксы и диагностические скрипты на GitHub.
Энтузиаст запустил AMD Radeon Pro V620 (32 ГБ VRAM, рабочая станция, $320 б/у) на Windows 11 для ComfyUI и локальных LLM. Работает стабильно через ROCm, медленнее потребительских GPU, но тянет тяжёлые модели (Flux 30B, LTX-2 22B) благодаря большому объёму памяти. Подходит для фоновой генерации и экспериментов с весом — альтернатива дорогим RTX 4090/A6000.
Первый успешный локальный запуск MiniMax H3 в ComfyUI на ноутбучной RTX 4090 16GB: 5 секунд видео 960×540 сгенерировалось за 182 секунды (3 минуты), включая нативный звук. Использовались облегченные INT8-версии модели (~21GB) и AWQ-энкодера (~15.7GB). Результат показывает, что генерация видео+аудио на потребительском железе становится реальностью.
Выпущена квантизованная версия Krea 2 Turbo для ComfyUI, использующая INT8 и W4A4 вместо популярного FP8. Скорость удваивается даже на GPU серий RTX 20/30 (Turing/Ampere), размер модели уменьшается втрое, качество сохраняется. FP8 работает быстро только на новейших Ada/Hopper GPU, на старых картах он фактически откатывается к BF16 и тормозит. Автор замерил это экспериментально и выбрал форматы, поддерживаемые тензорными ядрами начиная с Turing.
Lightricks выпустили Clean Plate IC-LoRA для видеомодели LTX-2.3: адаптер удаляет всех людей и машины с видео, восстанавливая фон и сохраняя движение камеры, без ручной разметки. Работает через ComfyUI, весит 330 МБ, требует ~24 ГБ VRAM для HD.
ComfyUI — популярный инструмент для локального запуска генеративных AI-моделей с нодовой системой. Автор описывает растущую проблему: все модели и кастомные ноды работают в одном Python-окружении, что приводит к конфликтам зависимостей — одна версия библиотеки ломает другие воркфлоу, и пользователи вынуждены вручную балансировать между несовместимыми требованиями.
Энтузиаст выпустил патч для запуска 3D-модели TRELLIS.2 в INT8-квантизации напрямую на видеокартах AMD (ROCm) через ComfyUI. Используя оптимизированные Triton-ядра вместо GGUF-весов, он добился ускорения в 2.7–3× на холодном старте и 1.27× общего прироста по времени генерации на RX 7900 XTX. Доступен готовый workflow для создания 3D-моделей разрешением до 1024.
Моддер хочет улучшить 3077 текстур из P.N.03 (GameCube) локально на мощном ПК (RTX 5090), чтобы не платить облачным сервисам. План: ComfyUI + ControlNet для пакетной обработки с сохранением структуры. Сообщество подсказывает, что это реально, но нужна правильная связка нод и модели.
Независимый разработчик создал VidBoards — открытый инструмент для одновременного просмотра и сравнения множества AI-генераций. Ключевая фишка: единый таймлайн-скроллер, который синхронно прокручивает все видео на холсте покадрово, плюс режим последовательности для проверки монтажа до редактора.
