ainews
Создать
Войти
Учёные MIT доказали: чем больше данных видела AI-модель, тем меньше влияет на результат любая отдельная картинка из обучающей выборки. Удаление одного изображения или всех работ художника ничего не меняет в генерации. Это ставит под вопрос саму идею «копирования стиля» и открывает новый фронт в судах о copyright.
Apple Research обучила языковую модель на 1.7B параметров с технологией Categorical Flow Maps (CFM), которая генерирует текст за 4 шага вместо сотен токенов последовательно. Это попытка заменить авторегрессивные модели (GPT-стиль) непрерывными потоковыми, как в Stable Diffusion — быстрее сэмплирование, гибче управление. Раньше CFM проверяли только на моделях до 1B параметров, теперь Apple показала, что работает и на промышленных масштабах.
Команда Reactor выложила полный код Dreamer 4 — системы, которая строит виртуальную модель игрового мира и умеет генерировать кадры игры, предсказывая физику и действия. Вместо закрытого исследования Google — рабочий пайплайн на JAX с конфигами, демо в браузере и честным разбором проблем обучения.
Выпущена квантизованная версия Krea 2 Turbo для ComfyUI, использующая INT8 и W4A4 вместо популярного FP8. Скорость удваивается даже на GPU серий RTX 20/30 (Turing/Ampere), размер модели уменьшается втрое, качество сохраняется. FP8 работает быстро только на новейших Ada/Hopper GPU, на старых картах он фактически откатывается к BF16 и тормозит. Автор замерил это экспериментально и выбрал форматы, поддерживаемые тензорными ядрами начиная с Turing.
