ainews
Создать
Войти
Автор анализирует два исследования: одно показывает рост производительности разработчиков на 26% с AI-ассистентами, другое — падение занятости на 16% среди молодых специалистов в AI-уязвимых профессиях. Ключевой вопрос не в том, заменяет ли ИИ людей, а в том, как рынок реагирует на удешевление производства работы и что происходит с путями входа в профессию для джуниоров.
Автор признаёт все претензии к LLM — авторские права, экология, этика, пузырь инвестиций — и всё равно активно использует AI-инструменты. На конференции Local-First в Берлине это раздвоение было повсюду: создатель Flask и инструмента для работы с LLM авто-закрывает все PR от AI, но сам строит бизнес на AI. Спикеры критикуют LLM под аплодисменты аудитории, у которой открыт Claude Code. Главная проблема — разрушение доверия: невозможно отличить старательную работу джуниора от вибекодинга за 10 минут, опенсорс тонет в мусорных PR, а сениоры теряют стимул обучать новичков.
