Как мы научились строить AI-агентов на примере Shippy: архитектура для реальных решений
Команда Ai2 поделилась архитектурой морского AI-агента Shippy, который помогает аналитикам принимать решения в реальном времени. Главный урок: надёжность важнее модели. Агент состоит из трёх слоёв — «душа» (система промпт), навыки (markdown-файлы) и конфиг (LLM, фреймворк). Чтобы избежать ошибок, инструменты агента делают детерминированными: вместо прямых API-вызовов — CLI с типизацией и самодокументацией.