Apple улучшила поиск на Apple TV с помощью персонализации: чем короче запрос, тем больше эффект
Инженеры Apple создали систему персонализации для поиска на Apple TV, которая комбинирует семантические и коллаборативные сигналы. Система обучает две модели эмбеддингов — текстовую (многоязычную) и ID-based на основе истории просмотров. Результат: метрики качества выросли на 2.99-3.3% оффлайн, а CTR и конверсия — на 1.14-1.23% в A/B-тесте. Главное открытие: персонализация критична именно на начальных символах запроса (1-3 буквы), где прирост качества достигает 8.63%, а на длинных запросах — только 1.46%.
0
221
