ainews
Создать
Войти
Воплощённый ИИ не может работать, просто прикрепив языковую модель к механическому телу — ему нужны системы, которые понимают физику, причинность и последствия действий в реальном мире. Статья разбирает концепцию "физически-нативного интеллекта" и почему симуляция — это не просто тренировочная площадка, а критическая инфраструктура.
Исследователи из Meta, Stanford и других университетов создали тест EgoBabyVLM, который показывает видео с камер на головах младенцев современным AI-моделям. Результат: передовые модели провалились, не справившись с тем, что младенцы усваивают легко. Оказалось, что дети учатся из хаотичного потока информации — жестов, взглядов, разговоров о невидимых объектах — используя мультимодальный опыт и минимум данных. Это ставит под вопрос текущую архитектуру ИИ и намекает, что эволюция встроила в мозг что-то, чего нет в трансформерах.
