ainews
Почему хорошие AI-агенты выдают плохие результаты: проблема не в модели, а в передаче данных
Главная проблема мультиагентных AI-систем — не качество моделей, а сбои при передаче данных между агентами. Даже если каждый агент работает отлично сам по себе, при обмене информацией возникают микроошибки: пропущенные поля, неверные допущения, накапливающиеся искажения. Решение — жёсткая валидация на каждом этапе, минимальный контекст, детальное логирование и простая архитектура.
0
28
