Почему AI в фармацевтике упёрся в стену из недостающих данных
AI ускоряет поиск новых лекарств, но столкнулся с фундаментальной проблемой: модели учатся только на успехах, игнорируя провалы. Публичные датасеты исчерпаны, негативные результаты никто не публикует, а фейковые данные стали генерировать проще. Без полных, качественных данных — включая неудачи — AI рискует повторять одни и те же ошибки.