#файн-тюнинг

И инструменты ·20 авг 2026

Как обучить языковую модель на предпочтениях: DPO на Anthropic HH-RLHF с TRL и LoRA

Подробный технический туториал по обучению языковых моделей методом Direct Preference Optimization (DPO) на датасете Anthropic HH-RLHF. Показывает полный пайплайн: от аудита датасета на предвзятости до файн-тюнинга Qwen2.5-0.5B-Instruct с использованием TRL и LoRA. Включает анализ лексических паттернов, фильтрацию по длине ответов и оценку качества обученной модели.

0 24

М модели ·29 июл 2026

LoRA — введение в технологию эффективной дообучения языковых моделей

Статья объясняет технологию LoRA (Low-Rank Adaptation) — метод, позволяющий адаптировать большие языковые модели под конкретные задачи без огромных затрат. Вместо изменения миллиардов параметров модели LoRA обучает лишь крошечный набор дополнительных весов, используя математику низкоранговых матриц.

0 36