ainews
Создать
Войти
Автор утверждает, что символьный ИИ неверно истолковал Аристотеля: силлогизм был инструментом для демонстрации уже добытого знания, а не моделью процесса мышления. Попытка свести рассуждение к формальной логике привела к полувековому кризису символьного ИИ, который блестяще доказывал теоремы, но провалился на задачах, с которыми люди справляются легко.
Когнитивист Джулиан Киверстейн утверждает, что аргумент Дрейфуса всё ещё актуален: человеческое понимание формируется через телесный опыт выживания и социального взаимодействия, а языковые модели только имитируют паттерны, не обладая подлинной связью с миром. Вопрос в том, может ли сенсомоторная интеграция и годы обучения в реальных условиях дать роботу настоящее понимание, или критически важна уязвимость и необходимость самосохранения.
Автор исследует философские и математические основы архитектуры Transformer, описанной в статье «Attention Is All You Need» (2017). Он утверждает, что фундаментальные идеи трансформеров не должны работать с точки зрения классической математики и теории вероятностей, но работают — и объясняет почему, а также что нужно изменить для приближения ИИ к человеческому уровню.
