Войти

#финансы

М модели ·19 июл 2026

Лучший результат Thinking Machines получен на Qwen3, а не на их собственной Inkling. Насколько важна базовая модель?

Thinking Machines активно продвигает свою модель Inkling, но их главный публичный успех (кейс Bridgewater с точностью 84.7% на финансовых задачах) достигнут на базе Qwen3-235B. Сама Inkling показывает смешанные результаты на бенчмарках: лидирует только по следованию инструкциям (IFBench), но уступает DeepSeek V4 Pro и GLM 5.2 на большинстве других тестов.

0 59
И исследования ·20 апр 2024

Почему LLM не могут предсказывать цены так же хорошо, как генерируют текст

Количественные трейдеры пытаются применить большие языковые модели для предсказания цен на акции, но сталкиваются с фундаментальной проблемой: в финансовых данных слишком много шума и слишком мало сигнала. Язык имеет грамматическую структуру, а рынок — это поле битвы умнейших людей, стирающих любые предсказуемые паттерны. Перспективнее выглядят мультимодальные подходы, объединяющие ценовые данные с новостями, спутниковыми снимками и настроениями в соцсетях.

0 20