#грounding

И исследования ·1 авг 2026

Когда ссылки создают иллюзию надёжности: слабые места RAG-систем

Исследование показало, что пользователи больше доверяют ответам языковых моделей при наличии цитат — даже если те подобраны случайно. Статья разбирает, почему retrieval-augmented generation (RAG) может создавать видимость обоснованности, не гарантируя точности: от проблем с релевантностью источников до игнорирования моделью найденных данных.

0 74
И исследования ·31 июл 2026

Таксономия ошибок в системах ответов на вопросы с опорой на источники

Статья разбирает, почему оценка RAG-систем не может быть бинарной («работает/не работает»). Авторы предлагают детальную таксономию сбоев на всех этапах: от полноты корпуса источников и качества чанкинга до корректности извлечения, синтеза ответа и атрибуции цитат.

0 65