#качество кода

И исследования ·3 авг 2026

Где ИИ реально вредит: исследования показывают замедление работы и рост ошибок

Подборка исследований доказывает: генеративный ИИ снижает точность на 19%, замедляет опытных разработчиков на 19% и дестабилизирует софт. Энтузиасты ИИ игнорируют факты — но цифры говорят сами за себя.

0 121

И инструменты ·30 июл 2026

Почему unit-тесты всё ещё важны в эпоху AI-фреймворков

Автор объясняет, почему традиционные модульные тесты остаются критически важными даже при наличии AI-генерации E2E-тестов. Хотя ИИ умеет создавать сквозные тесты из естественного языка, unit-тесты проверяют фундаментальную логику компонентов — парсеры, генераторы путей, валидаторы — которые лежат в основе всей системы.

0 133