#кэширование

И инструменты ·16 июл 2026

Как сэкономить на токенах при анализе кода с помощью LLM: опыт hh.ru

Команда hh.ru рассказала, как оптимизировала расходы на LLM-анализ тестового покрытия кода. Основные приёмы: не отправлять на анализ тривиальный код и неизменившиеся данные, использовать tree-sitter вместо LLM для парсинга, кэшировать результаты по хешу метода, сохранять прогресс после каждого батча и делить проблемные запросы пополам при ошибках.

0 172
И исследования ·25 июн 2026

Google показала, как сэкономить тысячи долларов на кэше с помощью «лыжной» математики

Инженеры Google Research разработали linear elastic caching — технологию динамического управления памятью, которая снижает расходы на кэширование в облачных базах данных на 30-40% без потери производительности. Вместо фиксированного объёма кэша система решает для каждого фрагмента данных задачу 'аренды лыж': кэшировать дешевле или каждый раз запрашивать с диска. Внедрение в Google Spanner сократило потребление памяти на 35% при увеличении промахов кэша всего на 6%.

0 104