#кодинг

М модели ·21 июл 2026

Дешёвый китайский GLM 5.2 раскрывает расточительность западных разработчиков

Китайская лаборатория Z.ai выпустила модель GLM 5.2, которая в несколько раз дешевле американских аналогов (Opus 4.8, Fable), но почти не уступает им в кодинг-бенчмарках. Многие инженеры из США и Европы начали использовать её для простых задач, чтобы сэкономить. Проблема в том, что большинство западных разработчиков до сих пор не следят за расходами на токены — и именно эта привычка «бить по цене» может остаться главным конкурентным преимуществом американских AI-лабораторий.

0 117
И исследования ·27 июл 2026

ИИ переписал 61 000 строк кода за $251 и управил роботом за 9 минут вместо 3 часов

Epoch и METR выпустили бенчмарк MirrorCode, где Claude Opus 4.7 переписал программу на 61 тыс. строк за 14 часов ($251), тогда как человеку понадобилось бы 2-17 недель. Другой тест Anthropic: новая модель автономно справилась с задачами для робота за 9 минут — годом ранее человеку требовалось 181 минуту. Вывод: масштабирование моделей общего назначения автоматически улучшает специализированные навыки — от кодинга до робототехники.

0 68