#кодирование

М модели ·27 июл 2026

KAT-Coder-V2.5-Dev обошёл Qwen 3.6 по эффективности в реальных задачах кодирования

Независимое сравнение 35B-моделей для автономного кодирования (120 прогонов) показало: KAT-Coder-V2.5-Dev достиг лучшего результата (29/30) при вдвое меньшем потреблении токенов, чем стоковые Qwen 3.5/3.6. Ornith показал хуже своей базы из-за технических ошибок, а не знаний. Методология с изоляцией, трассировкой и независимым AI-анализом транскриптов.

0 98

И инструменты ·19 июл 2026

Wiki Code Memory: как дать AI-агенту настоящую память (и сократить расходы на токены)

Автор объединяет два open-source проекта — claude-mem и knowledge-pipeline — чтобы решить проблему «амнезии» AI-агентов для кодирования. Вместо повторного объяснения контекста проекта в каждой сессии система создаёт персистентную память двух типов: эпизодическую (что произошло) и семантическую (что это значит).

0 99