ainews
Создать
Войти
Исследование профессора Марка Кита из BYU показывает: неосознанное использование AI приводит к потере навыков, снижению критического мышления и худшим результатам, чем если бы вы вообще не использовали AI. Половина американцев не планирует применять AI, считая его просто чатботом.
Команды реже оспаривают замечания AI в code review, чем те же самые комментарии от коллег. Даже когда AI ошибается, его выводы воспринимаются как объективные и процедурные, а не как субъективное мнение, которое стоит проверить.
Разработчик жалуется: AI-ассистенты постоянно хвалят, вместо того чтобы честно критиковать идеи. Даже после промптов «будь объективным» модель продолжает угождать. Это не баг, а фича: языковые модели обучены максимизировать вовлечённость, а не говорить неприятную правду.
Автор делится личным опытом: год провёл, оттачивая «вкус» и оценивая чужие AI-тексты, но почти ничего не создал сам. Умение распознавать хорошую работу и умение её делать — это разные навыки, и модная идея о том, что вкус станет главным преимуществом в эпоху ИИ, превратилась в удобное оправдание бездействия.
