ainews
Создать
Войти
Google Research провёл масштабное исследование (почти 14 тысяч участников) конверсационного ИИ-агента SymptomAI на базе Gemini Flash 2.0, который собирает анамнез и составляет дифференциальный диагноз. Панель врачей в слепом тесте чаще предпочитала диагнозы ИИ, чем коллег-клиницистов. Точность подтверждали данные с носимых устройств Fitbit.
Медицинские AI-системы получают доступ к электронным медицинским картам (ЭМК), но не могут уловить клинический смысл записей. Врачи документируют не весь процесс мышления — часть остаётся в устных обсуждениях, часть кажется «очевидной», а пропуски в данных неслучайны и зависят от тяжести случая, рабочей нагрузки и культуры документирования.
Медицинские организации активно внедряют ИИ для улучшения диагностики и персонализации лечения, но сталкиваются с фундаментальной проблемой: данные о пациентах разрозненны, неполны, устарели и часто содержат ошибки. Автор анализирует, почему даже самые продвинутые алгоритмы не могут компенсировать слабое качество исходной информации.
