Войти

#MIT

И инструменты ·14 июл 2026

Как MIT научил AI понимать настоящий бизнес, а не только картинки и тексты

Профессор MIT Деваврат Шах создал AI-модель, которая работает не с текстами и изображениями, а с реальными бизнес-данными — таблицами, временными рядами, процессами. Его стартап Ikigai Labs построил систему, которая учится на корпоративных данных в реальном времени и помогает компаниям планировать производство, прогнозировать спрос и принимать решения. Недавно технологию купила Celonis, которая внедряет её в процессы 1400+ крупных компаний.

0 58
И исследования ·19 июн 2026

Учёные MIT научили ИИ предсказывать свойства сплавов без дорогих экспериментов

Команда MIT создала метод машинного обучения, который точно моделирует поведение металлических сплавов с любой сложностью химического состава. Вместо 100 000+ часов вычислений и реальных испытаний новый подход строит компактные обучающие датасеты, охватывающие максимум разнообразия атомных окружений. Модели превзошли по точности решения Google и Microsoft и уже проверены на реальных экспериментальных данных.

0 103
И инструменты ·25 июн 2026

MIT и Microsoft научили AI-агентов работать в 3 раза эффективнее

Исследователи из MIT и Microsoft создали систему Murakkab, которая автоматически оптимизирует работу AI-агентов (agentic workflows). Разработчик просто описывает задачу обычным языком, а система сама подбирает модели, инструменты и железо. Результат: на 65% меньше вычислений, на 73% меньше энергопотребления, на 75% ниже стоимость — без потери качества.

0 27
И исследования ·26 июн 2026

MIT научил роботов понимать расплывчатые инструкции с помощью LLM

Исследователи MIT разработали метод Masked IRL, который использует большие языковые модели для обучения роботов выполнению задач по неточным командам. Система автоматически уточняет расплывчатые инструкции («держись подальше» → «не подходи к ноутбуку») и определяет, какие детали окружения важны для задачи. Робот обучается на физических демонстрациях в 5 раз быстрее аналогов и на 15% точнее понимает невысказанные предпочтения пользователя.

0 16