AWS показала, как мониторить ML-пайплайны SageMaker из разных аккаунтов через единый дашборд
Amazon предложила решение для централизованного мониторинга ML-конвейеров SageMaker, распределённых по множеству AWS-аккаунтов и регионов. Архитектура hub-and-spoke на базе CloudWatch, Lambda, DynamoDB и EventBridge собирает данные о выполнении пайплайнов в реальном времени и выводит их на единый дашборд, избавляя разработчиков от ручного переключения между аккаунтами.
0
124
